Dokumentasjon

Sammendrag

Dashbordet analyserer en Matomo-eksport for politiet.no (1. jan. 2023 – 24. juni 2026). Det kjører lokalt, leser alle data fra en lokal SQLite-database og sender ingenting til eksterne tjenester. Grensesnittet finnes på bokmål og engelsk.

Datagrunnlag

26 694 CSV-filer (UTF-16), 437 MB; daglige totaler for hele perioden, detaljerte rapporter fra 1. des. 2025

Sider

Vanlige spørsmål, Oversikt, Innhold, Trafikkilder, Publikum, Atferd, Datakvalitet, Dokumentasjon

Eksport

PDF, PowerPoint (redigerbare diagrammer) og Excel

Kodebase

≈ 5 100 linjer TypeScript i 67 filer, 24 commits

Utviklingstid

Om lag 2 timer og 15 minutter i én økt med Claude (Cowork)

Tidslinje

Arbeidet ble gjort i fire faser. Hver fase ble planlagt, godkjent av deg og så bygget i små, kontrollerte steg med én commit per steg.

Oppbygging

Dataflyt: Matomo-eksport (CSV) → pnpm ingest → data/analytics.db (SQLite) → spørringer på serveren → sider og eksporter. Rådata og databasen ligger bare lokalt og er holdt utenfor git.

• Next.js 16 (App Router) med TypeScript og Tailwind CSS 4, pnpm som pakkehåndterer.
• Database: SQLite via Node sin innebygde node:sqlite – ingen databaseserver og ingen innebygde tillegg.
• Diagrammer: egne SVG-komponenter etter dataviz-retningslinjene, alltid med tabellvisning.
• Eksport: pdfkit, pptxgenjs og exceljs.

Hva som er laget

• Import og kontroll: 786 000 rader på ca. 11 sekunder på Mac-en; 19 kontroller av totaler, dekning, avstemminger og mål.
• Oversikt: nøkkeltall mot forrige periode, trender, ukedager, kanaler, uvanlige perioder (med norske helligdager som forklaring) og største endringer.
• Vanlige spørsmål: 13 spørsmål med beregnet svar, nøkkeltall, diagram og lenke til detaljer.
• Atferd: digital anmeldelse, skjemakvalitet, tjenester, søk, navigasjon, samtykke, feil og hastighet, Politiloggen, enheter og kanaler.
• Datakvalitet: kontroller, dekning per måned, sporingsendringer, importstatistikk og knapper for ny import (bare localhost).
• Eksport: samme tall som på skjermen, på valgt språk og for valgt periode.
• Tilgjengelighet: kontrast ≥ 4,5:1, synlig fokus, hopp-til-innhold, sidetitler, riktig overskriftsstruktur, tabellsemantikk, 24 px trykkflater, mobilmeny.

Beslutninger

Funn i dataene

• 44 % av besøkene som trykker «Logg inn og anmeld», ender med innsendt anmeldelse; største frafall er før anmeldelsen opprettes.
• Krasj i anmeldelsesskjemaet øker: fra ca. 20 til 25 per 100 innsendte anmeldelser.
• 75 % av besøkene er fra mobil, men PC gir 3,4 ganger så mange anmeldelser per 1 000 besøk.
• Timebestilling for pass er den største oppgaven (ca. 1,2 mill. klikk per 90 dager).
• 78 % av dem som tar et valg, godtar informasjonskapsler.
• Politiloggen er ca. 25 % av sidevisningene; appen får forespørselsfeil i ca. 96 av 100 besøk som henter meldinger.
• Sporingsendring 26. feb. 2026 (Finn, klikk på timebestilling); søkeordrapporten stoppet 27. apr. 2026 (kjent).
• Trafikktopp 25. juni – 22. juli 2024 (+353 %) og i okt.–nov. 2024, ikke forklart av helligdager.
• Mål 10 = anmeldelse sendt inn og mål 12 = klikk til timebestilling pass; mål 1, 8 og 13 mangler navn.

Kontroll

• Daglige totaler avviker 0,003 % fra Matomos periodetotaler; besøk per enhet summerer eksakt til daglige besøk på alle 206 dager.
• Tilfeldige råfiler leses på nytt og sammenlignes ved hver kontroll.
• Alle commits kompilerer (TypeScript) hver for seg; ESLint uten feil.
• Alle sider testet på begge språk, for flere perioder, i lys og mørk modus og på 375 px bredde.
• Alle eksportformater åpnet og kontrollert visuelt.
• Egen tilgjengelighetsrevisjon: kontrast mot faktisk bakgrunn, overskriftsrekkefølge, etiketter, dupliserte id-er, tabellsemantikk og trykkflater.

Ressursbruk og bærekraft

Tallene gjelder hele utviklingsøkten fram til 23. sep. 2026 kl. 17.50 UTC, inkludert denne dokumentasjonen. Oppdateringen av dette avsnittet kommer i tillegg.

Modellkall

284

Verktøykall

367

Varighet

ca. 2 t 15 min

Nye input-tokens

568

Lest fra hurtigbuffer

119,4 mill.

Skrevet til hurtigbuffer

0,83 mill.

Output-tokens

0,45 mill.

Effektivt forbruk

≈ 15,9 mill. input-token-ekvivalenter

Effektivt forbruk vekter tokens etter kostnad: lesing fra hurtigbuffer ≈ 0,1×, skriving til hurtigbuffer ≈ 2× og output ≈ 5× et vanlig input-token. Fordelingen under er et anslag.

Økonomi

Beregnet med Anthropics listepriser for Claude Opus 5.5 (API): input 4 USD, skriving til hurtigbuffer 8 USD (1 time), lesing fra hurtigbuffer 0,20 USD og output 20 USD per million tokens. Omregnet med 1 USD = 9,42 NOK (22. sep. 2026). Brukes dashbordet gjennom et Claude-abonnement (Team/Enterprise), betaler Politiet for plassene og ikke per token; tallene er da en referanse for hva arbeidet koster i ressurser.

• Per commit: ≈ 16 NOK (24 commits). Per time utvikling: ≈ 165 NOK.
• Hurtigbufferen gjorde arbeidet om lag 12 ganger billigere: uten den ville de samme tokenene kostet ≈ 490 USD (≈ 4 600 NOK).
• Selv om lesing fra hurtigbuffer er billig per token, står den for 60 % av kostnaden, fordi hele samtalen leses på nytt ved hvert steg.

Miljø

Anthropic publiserer ikke energi- eller vannbruk per token, så tallene bygger på uavhengig forskning og er anslag med stor usikkerhet (størrelsesorden). Hvert kall i denne økten hadde flere hundre tusen tokens med kontekst, og regnes derfor som «langt kall»: 3,9 Wh (spenn 0,31–7,1 Wh per kall). Datasenterstrøm er satt til 0,35–0,60 kg CO₂e per kWh og vannbruk i datasenteret til 0,18–1,2 liter per kWh.

Det tilsvarer omtrent (sentralt anslag)

• Energi: 40 minutter av strømforbruket i en gjennomsnittlig norsk husholdning (14 700 kWh per år), 11 liter vann kokt i vannkoker, eller om lag 75 fulle mobilladinger.
• CO₂: 5 km kjøring med en gjennomsnittlig ny personbil (96,7 g CO₂ per km i 2025); spennet tilsvarer 0,3–12 km.
• Vann: omtrent tre kopper vann.
• Hadde strømmen vært norsk (17 g CO₂e per kWh), ville utslippet vært ≈ 19 gram – om lag 25 ganger lavere.
• Mac-en som kjørte dashbordet og kommandoene brukte i tillegg anslagsvis 0,05–0,1 kWh på norsk strøm (1–2 g CO₂e).

Hva som reduserer forbruket

• Hurtigbuffer (allerede brukt): den største enkeltbesparelsen, både i kroner og beregning.
• Mindre utskrift fra kommandoer og filer: store resultater blir liggende i samtalen og leses på nytt ved hvert steg.
• Kortere økter eller en ny økt per fase, slik at konteksten ikke vokser seg stor.
• En mindre modell for enkle, mekaniske steg.
• Selve dashbordet bruker ingen AI og nesten ingen ressurser i drift: det leser en lokal database.

Kilder

• Anthropic – priser for Claude-modeller(platform.claude.com)
• Joule (2026): Energy use of AI inference, efficiency pathways, and test-time scaling(www.sciencedirect.com)
• How Hungry is AI? Energi, vann og karbon for LLM-inferens (arXiv 2025)(arxiv.org)
• SSB – gjennomsnittlig strømforbruk i husholdningene(www.ssb.no)
• EEA – CO₂-utslipp fra nye biler 2025(www.eea.europa.eu)
• Nowtricity – CO₂ per kWh i Norge(www.nowtricity.com)
• Valutakurs USD/NOK(www.valuta-kurser.no)

Begrensninger og videre arbeid

• Detaljerte rapporter finnes bare fra 1. des. 2025; eldre data må eventuelt eksporteres på nytt fra Matomo.
• Store rapporter er begrenset til 500 rader per dag (resten i «Others»).
• Stegene i anmeldelsen telles per dag, ikke per besøk gjennom hele løpet.
• Navn på mål 1, 8 og 13: lagre Goals.getGoals som goals.json i eksportmappen og importer på nytt.
• Koden er ikke publisert ennå: git push krever at GitHub-innlogging (SSH eller gh) er satt opp på Mac-en.
• Deling med flere brukere krever innlogging og tilgangsstyring.

Kjøre dashbordet